تسعى الشركات دائمًا إلى تحسين عمليات الأتمتة الخاصة بها من خلال جعلها أكثر ذكاءً وكفاءة. وفي حين أن مقاسًا واحدًا لا يناسب الجميع، تحتاج الشركات إلى إيجاد حلول قابلة للتخصيص وقابلة للتطوير لرحلة الأتمتة الخاصة بها. يمكن للأتمتة الشاملة أتمتة كل جزء من الإنتاج تقريبًا، مما يقلل من الخطأ البشري ويسرع العمليات.
يجمع الأتمتة الذكية (IA) بين أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) والذكاء الاصطناعي (AI) لتمكين أتمتة الأعمال السريعة الشاملة وتمكين المالكين من تعزيز رقمنتهم. يدعم IA جميع العمليات في دورة الأتمتة ويطورها بما يتماشى مع المتطلبات الرقمية الجديدة دون الحاجة إلى أوامر محددة مسبقًا وإدخال بيانات منظمة.
كما يسمح للشركات بإعادة تصور ما هو ممكن بالنسبة لها من حيث سير العمل من خلال تحسين العلاقة بين الروبوتات والبشر وسير العمل. إن إسناد مهام روتينية ومتكررة للروبوتات يمكن أن يحرر العمال البشريين للاستفادة من قدراتهم البشرية الفريدة. وإليك كيفية هيكلة الأتمتة الذكية الشاملة.
أتمتة العمليات الروبوتية
نقطة البداية لتحقيق الأتمتة الشاملة لذكاء سير العمل هي RPA. والغرض الرئيسي منها هو تقليل التدخل البشري في التطبيقات المحوسبة حتى يتمكن الموظفون من التركيز على المهام الأكثر قيمة للشركة، مثل تحسين تفاعلات العملاء أو تطوير استراتيجيات العمل. ولا يهدف هذا إلى تكرار الذكاء البشري، بل إلى محاكاة المهام البشرية الأساسية.
RPA هو برنامج برمجي يعمل على جهاز كمبيوتر أو جهاز محمول خاص بالموظف ويولد سلسلة من الأوامر التي يتم تنفيذها بعد ذلك بواسطة روبوت بناءً على مجموعة محددة من قواعد العمل. يمكن لهذه الروبوتات العمل على مدار 24 ساعة في اليوم دون المساس بالدقة والكفاءة، وهو أمر مهم للحد من مخاطر تعرض البشر للخطأ.
يمكن استخدام البرنامج لأتمتة سير العمل والبنية الأساسية وعمليات المكتب الخلفي التي تتطلب عمالة كثيفة. تتفاعل الأداة مع البنية الأساسية لتكنولوجيا المعلومات الحالية ولا تتطلب تكاملاً معقدًا للنظام. يوفر هذا حلاً سريعًا وفعّالاً من حيث التكلفة للشركات لبدء عملية التحول الرقمي. بالإضافة إلى ذلك، فإن RPA قابلة للتطوير، مما يعني أنه يمكن تعديل البرنامج عن طريق تغيير بضعة أسطر من التعليمات البرمجية للبرنامج عند تغير العمليات.
الأتمتة الذكية
في حين تعمل تقنية RPA عن طريق محاكاة النشاط البشري، تحاكي الذكاء الاصطناعي السلوك البشري لاتخاذ قرارات مستنيرة والاستجابة لمهام أكثر تعقيدًا. تراقب أدوات الذكاء الاصطناعي تلقائيًا أنشطة العمل الجارية للأشخاص، وتحدد أفضل سير عمل، وتقترح مسارات الأتمتة. على سبيل المثال، يمكن لمنصات الذكاء الاصطناعي استخراج معلومات مفيدة من البيانات غير المنظمة في شكل محادثات دردشة وصوت وفيديو، وهو أمر بالغ الأهمية لتمكين الأتمتة الشاملة.
والأمر الأكثر أهمية هو أن دمج التعلم الآلي يساعد في استنتاج التحليلات والقرارات التنبؤية التي تقترب من النتائج البشرية المتوقعة. وتتعلم الآلات من التجارب السابقة باستخدام البيانات التاريخية والخوارزميات المختلفة التي ستزودنا بالمعلومات اللازمة لاتخاذ القرارات المستقبلية.
من خلال الجمع بين RPA والتقنيات المعرفية مثل التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي، يمكن للمؤسسات أتمتة المهام ذات المستوى الأعلى التي كانت تتطلب الحكم البشري. يكمل RPA الذكاء الاصطناعي من خلال توليد رؤى مفيدة، والتي تُستخدم بعد ذلك لمعالجة الحالات المعقدة. لا يساعد هذا النوع من الأتمتة الذكية المؤسسات على تحسين العمليات وإدارة سير العمل بكفاءة أكبر فحسب، بل يساعدها أيضًا على البقاء قادرة على المنافسة في مشهد رقمي متغير باستمرار يتطلب الحلول الأكثر ابتكارًا.